未分類 【2026年版】エンジニアの情報収集ソース完全公開｜Claude Code・Cursor時代に現役エンジニアが実際に使っているX・ニュースレター・メディア
AIモデルのリリースサイクルが週単位になった今、情報収集の遅れは実装判断の遅れに直結する。私はAI開発を実務で行いながら、採用側として複数のエンジニアと面談を重ねてきた。その両側の視点から断言できることがある。情報収集力は、実装力と同じ重み...
2026-05
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面接 「最新技術を使ってきました」が採用で響かない理由。技術選定で採る側が本当に見ているもの
採用面接に関わる側と、転職活動をする側、両方の現場を見てきた立場から書く。技術面接を終えたエンジニアが「手応えがあった」と感じているのに通過しない。逆に、深掘りされるほど採る側の目が冷めていく。そういうパターンには共通点がある。「最新技術を...
面接 AIが分析してくれる時代に、採用側が「決められる人」を求める理由
AIが情報収集・分析を担う今、採用面談で評価される人材が変わった。採る側が「決められる人」を求める理由と、転職中エンジニアが面談で準備すべき3つのエピソードを、採る側・採られる側の両視点で解説する。
面接 AIネイティブとは、ツールの習熟度ではなく覚悟の話だ
「AIを使いこなせていない」の原因は技術力ではなく心理的な抵抗だ。AIネイティブの本質と、採用面談で採る側が評価するAI活用の語り方を解説する。
面接 サイゼリヤ非公式クライアントを作った高校生のような人がもし面接にきたら採用側はどう評価するか
私はエンジニアリングチームの採用を、採用代行を介さず現場で直接判断している。書類選考から最終面談まで自分で行い、これまで数十名の採用可否を決めてきた。2026年5月、ある高校生がサイゼリヤの注文システムをリバースエンジニアリングし、AIエー...
面接 30代エンジニアを採るとき、私が「技術スタック」より見ているもの
30代エンジニアの採用面談で採る側が見ているのは技術スタックではなく「判断の軌跡」だ。節目ごとの選択理由を語れるかどうかが採否を分ける。採る側の本音と、面談前に準備すべき具体策を解説する。
面接 採用面談の「自己紹介」で、職務経歴書を読み上げはやめてほしい
採用面談の自己紹介で職務経歴書を読み上げるだけの人が多い。採る側はすでに読んでいる。「何を感じ、何を学んだか」を語れるかどうかが採用可否を分ける。採る側の本音と転職中エンジニアへの具体的な準備方法を解説。
面接 採用面談で「この人は採れない」と判断する3つの瞬間
採用面談での評価は技術テストより話し方で決まる。採る側が「この人は採れない」と感じる3つの姿勢パターンと、エンジニアが今日から実践できる対策を解説する。